De evolutie van kunstmatige intelligentie.
De recente explosie van kunstmatige intelligentie (AI) in het alledaagse leven, mede mogelijk gemaakt door tools zoals ChatGPT en Midjourney, heeft de indruk gewekt bij velen dat het een baanbrekende nieuwe technologie is. Niets is minder waar, want AI heeft al een rijke geschiedenis van meer dan een halve eeuw. Hierbij een korte geschiedenisles.
Jaren ‘50: Geboorte van een wetenschap
De fundering van AI als een formeel veld werd gelegd in de jaren '50. Founding fathers zoals John McCarthy, die de term 'Artificial Intelligence' bedacht in 1956, en Alan Turing, wiens beroemde Turing Test de standaard werd voor het beoordelen van machine intelligentie, hebben de basis gelegd voor wat vandaag de dag AI is.
Jaren ‘60 en ‘70: Optimisme en tegenslag
Overheden en bedrijven investeerden fors, gedreven door de belofte van automatisering en besluitvorming. Maar deze eerste golf van enthousiasme werd gevolgd door de zogenaamde "AI-winters", perioden waarin teleurstelling over niet ingeloste verwachtingen leidde tot verminderde financiering en interesse.
Jaren ‘80: Een nieuwe wind
Verschillende onderzoekers pleitten voor een compleet nieuwe benadering van kunstmatige intelligentie, gebaseerd op robotica. De zogehete “Nouvelle AI”-begeweging geloofden dat een machine, om echte intelligentie te tonen, een lichaam nodig heeft - het moet kunnen waarnemen, bewegen, overleven en omgaan met de wereld. Zij stelden dat deze vaardigheden essentieel zijn om gezond verstand te hebben, en beschouwden abstract redeneren als de minst interessante menselijke vaardigheid.
Jaren ‘90 en ‘00: De eerste echte intelligente assistenten
Deze periode kenmerkte zich door de opkomst van intelligente assistenten en de integratie van AI in alledaagse toepassingen. Belangrijke ontwikkelingen zoals IBM's DeepBlue, die in 1997 schaakkampioen Garry Kasparov versloeg, en Google's zoekmachine, die onze manier van informatie zoeken revolutioneerde, benadrukten de groeiende impact van AI op ons leven.
Jaren ‘10: Big data, machine- & deep learning
Ondertussen is de wereld meer ‘connected’ dan ooit tevoren en dit brengt een ongekende hoeveelheid beschikbare data met zich mee. Hierdoor ontwikkelde technieken zoals deep learning en machine learning zich in een rap tempo. Deze technieken stellen AI-systemen in staat om zelfstandig te leren van grote datasets, wat resulteerde in baanbrekende prestaties in beeld- en spraakherkenning.
Jaren ‘20: Large language models en ethische vraagstukken
Large Language Models, zoals GPT-3 (bekend van ChatGPT), brachten een revolutie teweeg met contextbewuste AI-interactie. Toepassingen werden breder ingezet in sectoren zoals entertainment, onderwijs en gezondheidszorg, en speelden zelfs een rol bij de ontwikkeling van vaccins voor COVID-19. Tegelijkertijd kwamen ethische kwesties, zoals vooroordelen, privacy-inbreuken en onverantwoord gebruik (bijvoorbeeld deepfakes), steeds vaker aan de oppervlakte.
En de toekomst dan?
Hoewel kunstmatige intelligentie (AI) al geruime tijd bestaat, bevinden we ons nu aan het begin van een nieuwe industriële revolutie. Technologieën zoals quantum computing staan op het punt AI naar ongeziene hoogtes te tillen. Volgens sommige experts ontwikkelt AI zich zelfs zo snel dat het wereldwijd in vrijwel elke politieke instelling besproken wordt, met als doel de ontwikkelingen te beheersen. Hoe kun jij deze snelle vooruitgang bijbenen? Door jezelf goed te informeren en open te staan voor het ontdekken van de mogelijkheden en voordelen van AI. Bij Flowlined staan we klaar om je hierbij te ondersteunen